シチョンシコ アンナ 講師

本研究室では、多孔質材料および電気化学エネルギーデバイスを対象に、数値シミュレーションと機械学習を用いた予測研究を行っている。特に、燃料電池、水電解装置、全固体電池、合成燃料製造システムなどにおける3次元微細構造と輸送現象、性能、劣化との関係解明に取り組んでいる。さらに、微細構造解析や性能予測のためのシミュレーション手法を開発し、CNN、GAN、拡散モデル、LSTM、グラフニューラルネットワーク、Physics-Informed Neural Networks などのデータ駆動型手法と融合している。特に、限られた実験データの中から空間的・時間的情報を有効活用し、複雑な多孔質構造の再構築・生成・挙動予測を行うことに重点を置いている。